导语：
国家已经开始重视大数据，如“十三五”规划要求实施国家大数据战略。东风日产乘用车业务发展部数字营销科科长蔡茹帆从大数据行业发展现状及东风日产在客户数据挖掘方面所做的尝试两方面告诉我们，随着硬件技术和大数据的普及，客户数据的应用越来越广。蔡茹帆的演讲对整个客户数据产业链，以及数据标签体系方面，给了与会嘉宾些许启发。
东风日产乘用车业务发展部数字营销科科长蔡茹帆
大数据发展现状
大数据需要很多行业、很多客户维度，从而得到客户的分析价值。汽车的数据相对于大数据而言只是其中很小一部分。
元数据到数据应用有三个阶段，第一阶段是辅助产品。把需求作为标准，筛选出有价值的信息，对整个产品提供支持，产品再应用于客户。第二阶段，创造价值。这个阶段是大数据成为产品，直接产生价值，量化行为数据，尝试描述用户。第三阶段，塑造我们。预测所有的用户行为，创造价值，把用户发展成被量化的大数据对象。
各行各业数据的获取难度。制造业在数据应用的第一阶段，不像金融、保险等行业，有非常高的潜在价值。目前，拥有数据最清晰的是互联网企业，其次是移动运营商，再次是银行。
数据产业链：数据来源-数据管理-数据应用
首先是数据来源，需要数据拥有者开放数据。然后是数据管理，需要数据技术提供者对数据进行采集、分析和挖掘。最后是数据应用，数据服务提供者将数据应用场景化，提供行业解决方案。
基于大数据驱动，互联网行业是怎样的？
互联网行业有着强大的客户数据，尤其是社交网站，拥有强大数据标签体系，可以得到用户的上网习惯、用户特征、商业层面、金融、社交圈等多方面的价值标签。
通过客户数据，可以优化管理产品的生命周期，提升生产与流通效率。
基于大数据驱动，汽车营销是怎样的？
从互联网角度，通过CRM系统，洞察客户的消费-转化跟踪-再购买-再营销，这个就是全生命周期。基于大数据驱动的汽车营销应用，是具有数据整合、市场研究、营销策略、精准投放和精准化营销等方面的营销应用。
东风日产在客户数据价值挖掘方面做出的尝试
东风日产拥有的自有数据较少，但是东风日产从线下和线上两方面，将现有的数据从三个维度进行了梳理。
一、识别。整合内外部数据，支持用户画像应用。通过传媒、银联、移动、百度、阿里等平台的数据，分析东风日产的保有客户在互联网上的行为，以获取用户标签，进而判断市场定位及车型等是否需要调整，以便在后期策略上做更好的把控。同时，也能够更快的在潜客中发现具有相似行为的用户，有利于提高销售成交率。
二、洞察。分析洞察消费者的声音，支持市场决策。以前是经销商每周对竞品的价格、软文、活动做出分析、总结，从而判断后期应该怎么做。现在则是通过东风日产的智能爬虫工具采集竞品数据，以实时了解市场的动态，提升市场营销竞争力，有效制定互联网决策。
三、场景。东风日产与阿里在支付平台方面有着很深的合作，通过像天猫这样的电商平台及车秒贷的信息，引入到客户，提供给客户良好的购车体验，提高经销商整体的销售水平。